Expected Points(xG) - wyjaśnienie

Ciągły charakter ExpectedGoals może być problematyczny w interpretacji. Innym zastosowaniem metryki jest oszacowanie "sprawiedliwego" podziału punktów w danym meczu. Zatem podział punktów zdobytych w danym mecz to już nie 0/1/3, w myśl ExpectedPoints punkty stają się wartością ciągłą.

Dorobek ExpectedGoals szacowany jest na podstawie symulacji wszystkich strzałów oddanych przez drużyny w meczu. xG przypisuje każdemu strzałowi prawdopodobieństwo zdobycia gola. Możemy zatem do każdego wyniku przypisać prawdopodobieństwo, wynikające właśnie z oddanych strzałów. Symuluję każdy mecz 1000 razy, następnie obliczam jakie jest prawd. każdego wyniku i na koniec wyprowadzam szansę każdej z drużyn na zwycięstwo oraz prawd. remisu. ExpectedPoints to prawdopodobieństwo wygranej danej drużyny przemnożone przez 3 punkty + prawdopodobieństwo remisu przemnożone przez 1 punkt.

Miejsce Klub ExpectedPoints xG zdobyte xG stracone Δ xG
1 Jagiellonia Białystok 14.466 14.932 10.329 4.603
2 Legia Warszawa 13.927 11.803 7.776 4.027
3 Cracovia 13.737 14.071 10.676 3.395
4 Śląsk Wrocław 11.662 11.134 10.012 1.122
5 Lech Poznań 11.175 14.687 14.674 0.013
6 Piast Gliwice 11.136 12.474 12.350 0.124
7 Pogoń Szczecin 11.084 8.827 8.291 0.536
8 ŁKS Łódź 10.976 12.135 11.962 0.173
9 Wisła Kraków 10.922 12.753 13.111 -0.358
10 Korona Kielce 10.922 9.754 9.759 -0.005
11 Raków Częstochowa 10.871 12.509 12.867 -0.357
12 Górnik Zabrze 10.309 12.297 12.756 -0.459
13 KGHM Zagłębie Lubin 10.083 11.321 12.583 -1.262
14 Lechia Gdańsk 9.712 9.025 10.997 -1.972
15 Arka Gdynia 8.163 8.755 12.726 -3.971
16 Wisła Płock 6.972 9.133 14.742 -5.609